снимок
Индия - глобальная сверхдержава FinTech
В Индии самый высокий уровень внедрения FinTech в мире
Индия является одним из самых быстрорастущих рынков FinTech в мире. Индия заняла первое место в мире по уровню освоения FinTech вместе с Китаем. Ожидается, что стоимость цифровых платежей в размере 65 млрд долларов в 2019 году вырастет в среднем на 20% до 2023 года.
Общая стоимость транзакций на индийском рынке FinTech, по оценкам, вырастет примерно с 65 млрд долларов в 2019 году до 140 млрд долларов в 2023 году. Индия обогнала Китай как основной целевой рынок финансирования FinTech в Азии с инвестициями около 286 млн долларов в 29 сделках по сравнению с Китаем. $ 192,1 млн по 29 сделкам в первом квартале 2019 года.
Ключевые драйверы роста включают в себя:
- Широко распространенная формализация личности (Aadhar): 1,2 млрд. Учащихся
- Высокий уровень банковского проникновения через Jan Dhan Yojana: более 1 млрд. Банковских счетов
- Высокое проникновение смартфонов: 1,2 млрд. Мобильных абонентов
- Стек Индии: набор API для бизнеса и стартапов
- Растущий располагаемый доход
- Ключевые правительственные инициативы, такие как UPI и Digital India
- Широкое расширение среднего класса: к 2030 году Индия добавит 140 млн домохозяйств со средним уровнем дохода и 21 млн домохозяйств с высоким доходом, что будет стимулировать спрос и рост на индийском пространстве FinTech;
Ключевые сегменты в пространстве FinTech включают в себя цифровые платежи, цифровое кредитование, BankTech, InsurTech и WealthTech.
- $ млрд
Объем рынка программного обеспечения FinTech
- $ млрд
Инвестиции в FinTech (2014-18)
- $ млрд
Цифровые платежи через UPI (2018)
- %
Самый высокий ожидаемый показатель инвестиций в проекты Fintech во всем мире

Самый высокий уровень внедрения FinTech в мире

2-й сектор с наибольшим финансированием (после электронной торговли)

3-я крупнейшая экосистема FinTech в мире
- Отраслевой сценарий
- ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ
- ПРОМЫШЛЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
- ПОЛИТИКА И СХЕМЫ
Отраслевой сценарий
Ожидается, что FinTech в Индии вырастет в среднем на 20,2% в течение 2017-21 гг. И достигнет 92 млрд долл.
Индустрия Fintech в Индии подразделяется на 4 основных сегмента: WealthTech, Payments, Lending и InsureTech.
Индустрия WealthTech в Индии отмечает появление стартапов с инновационными технологиями и бизнес-моделями. Рост личного благосостояния, расширение использования мобильных и цифровых каналов, снижение асимметрии информации между малыми и крупными финансовыми учреждениями и инвесторами - вот некоторые из факторов, способствующих развитию отрасли.
Цифровые платежи были флагманом индийского пространства FinTech. В 2010 году Индия запустила свои первые платежные системы в реальном времени «IMPS» и ввела UPI в 2016 году. В стране насчитывается 375 платежных стартапов. Мобильные / цифровые кошельки, шлюзы, подсегменты POS / мобильные POS составляют более 50% платежных стартапов в Индии.
В потребительском кредитовании городское население, вероятно, использует кредитные услуги FinTech, чтобы избежать тяжелой документации, а сельское население (которое является новым для кредитования) может воспользоваться альтернативными механизмами кредитного скоринга, чтобы держаться подальше от ростовщиков.
Сфера применения Интернета вещей в индийском страховании выходит за рамки телематики и оценки рисков клиентов. В настоящее время в Индии действует более 110 стартапов InsureTech.
ВОДИТЕЛИ РОСТА
Ян Дхан - Адхар - мобильный
JAM Trinity включен Govt. сделать прямые переводы в 740 млрд. рупий
Стек Индии
Платформы открытого API, такие как Aadhar, UPI, Bharat Bill Payments, GSTN
Благоприятное правительство. инициативы
Цифровая Индия, Национальный платежный совет, налоговые льготы на доплаты и т. Д.
Blockchain
Ожидается, что рынок блокчейнов в Индии будет расти в среднем на 37% до 2024 года.
Стартап Индия
Флагманская инициатива GoI по созданию сильной стартовой экосистемы в Индии
Aadhar
База данных биометрической идентификации - зарегистрировано более 1,2 млрд. Граждан
Новые бизнес-модели
Внедрение новых бизнес-моделей, основанных на таких технологиях, как искусственный интеллект и машинное обучение

